[정처기-SW개발] 데이터베이스

데이터 베이스와 DBMS

데이터베이스(Database)

• 공용 데이터(Shared Data): 여러 응용 시스템이 공동으로 소유하고 유지하는 데이터.
• 통합된 데이터(Integrated Data): 데이터 중복을 최소화하여 모아둔 데이터 집합.
• 운영 데이터(Operational Data): 특정 업무 수행에 반드시 필요한 데이터.
• 저장된 데이터(Stored Data): 컴퓨터의 저장 매체에 기록된 데이터.

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DBMS (Database Management System)

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 사용자 요구에 따라 정보를 생성하고, 데이터베이스를 관리해 주는 소프트웨어입니다.

• 정의 기능(DDL): 데이터베이스의 데이터 타입, 구조, 제약 조건 등을 정의합니다.
  • 예) DDL (Data Define Language)로 DOMAIN, SCHEMA, TABLE, VIEW, INDEX 등을 정의, 변경, 삭제 가능
• 조작 기능(DML): 사용자와 데이터베이스 간 인터페이스를 제공하며 데이터 조작을 수행합니다.
  • 예) DML (Data Manipulation Language)로 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 명령어 사용
• 제어 기능(DCL): 무결성, 보안, 권한, 병행 제어 등의 기능을 제공합니다.
  • 예) DCL (Data Control Language)로 권한 설정, 데이터 접근 제어, 데이터 보호

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데이터 입출력

SQL (Structured Query Language)

SQL은 1974년 IBM 연구소에서 개발된 관계형 데이터베이스의 언어로, 데이터의 정의와 조작, 제어를 위한 기능을 제공합니다.

• 데이터 정의어(DDL): 데이터베이스 구조를 정의하는 명령어입니다.
  • 주요 명령어: DOMAIN, SCHEMA, TABLE, VIEW, INDEX
• 데이터 조작어(DML): 데이터베이스에 저장된 데이터를 실질적으로 다루는 명령어입니다.
  • 주요 명령어: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 데이터 제어어(DCL): 데이터의 무결성, 보안, 회복, 병행 제어를 위한 명령어입니다.

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데이터 접속(Data Mapping)

소프트웨어에서 DBMS의 데이터에 접근하는 방법으로 SQL Mapping과 ORM 방식을 사용합니다.

• SQL Mapping: 코드 내에 직접 SQL을 작성하여 DBMS 데이터에 접근하는 방식입니다.
  • 예) JDBC, ODBC, MyBatis
• ORM (Object-Relational Mapping): 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 연결하여 매핑하는 방식입니다.
  • 예) JPA, Hibernate, Django

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트랜잭션(Transaction) 

트랜잭션은 데이터베이스의 상태를 변환시키는 논리적 작업 단위로, 모든 연산이 한꺼번에 수행되어야 합니다.

• COMMIT: 트랜잭션이 정상 종료되어 변경 내용을 DB에 반영하는 명령어.
• ROLLBACK: 트랜잭션이 비정상 종료되어 모든 변경 작업을 취소하고 이전 상태로 되돌리는 명령어.
• SAVEPOINT: 트랜잭션 내 ROLLBACK 지점을 지정하는 명령어로, 여러 개의 저장점을 둘 수 있습니다.
• 트랜잭션의 특징:
  • 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 모든 연산이 완전히 수행되거나 모두 수행되지 않아야 함.
  • 일관성(Consistency): 트랜잭션 실행 전후의 데이터 일관성이 유지됨.
  • 독립성(Isolation): 트랜잭션이 실행되는 동안 다른 트랜잭션의 영향을 받지 않음.
  • 지속성(Durability): 트랜잭션이 완료되면 결과가 영구히 반영됨.